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5 raisons d'utiliser la prévision de la demande de commerce électronique (2020)

Il y a beaucoup de choses compliquées dans le commerce électronique. Une entreprise de commerce électronique doit être agile et ses décideurs enclenchés pour réussir. Cependant, lorsque vous y arrivez, le cœur de la vente au détail en ligne reste simple.

Enlevez tout le reste, et vendre c'est toujours vendre. Il s’agit d’obtenir ce qu’un client demande quand il le souhaite et de le lui faire parvenir. Cette prémisse simple est au cœur de ce qui est maintenant un vaste marché mondial du commerce électronique.

ventes de commerce électronique

Mais comment savoir ce que veulent les consommateurs? Et, plus important encore, que pourraient-ils exiger la semaine, le mois ou l'année prochaine? Oui, voilà le hic, comme pourrait le dire Shakespeare. C’est aussi là où commerce électronique la prévision de la demande entre en jeu.

Continuez à lire et vous apprendrez tout ce que vous devez savoir sur la prévision de la demande de commerce électronique. Nous couvrirons ce que c'est et comment cela fonctionne. Ensuite, nous aborderons les domaines de votre entreprise, tels que gestion de l'inventaire et l'entreposage, que la planification de la demande peut soutenir.

Pour vous aider à bien prévoir la demande, nous parlerons de ses défis et de ses variables. Enfin, vous obtiendrez un guide étape par étape expliquant comment prévoir la demande. Ainsi que le large tendances technologiques de détail pour en profiter.

Qu'est-ce que la prévision de la demande?

La prévision de la demande de commerce électronique est le processus de prédiction de la demande future de produits. Il peut s'agir de nouveaux produits ou de ceux que vous vendez depuis des années. La meilleure façon de prévoir la demande consiste à utiliser des données historiques.

Vous pouvez identifier des modèles et des tendances en attaquant votre système de gestion des commandes ou d'autres sources de données sur les ventes. À partir de ceux-ci, vous pouvez estimer les ventes futures et comment elles peuvent fluctuer. Obtenir une prévision correcte de la demande de commerce électronique est essentiel pour les entreprises du créneau.

Ce n'est que grâce à une analyse de données et à une prise de décision précises qu'une entreprise peut maintenir niveaux de stock corrects. Atteindre cet objectif est essentiel pour maintenir un résultat net sain. Nous en reparlerons plus tard. Tout d'abord, approfondissons les différents types de prévision de la demande.

Types de prévision de la demande

En termes généraux, la prévision de la demande consiste à utiliser des données de ventes historiques pour prédire les tendances futures des ventes. Vous pouvez cependant classer les modèles de prévision en fonction de différents facteurs. Ils incluent l'échelle de temps, la portée, etc. À ce titre, voici quatre types courants de prévision de la demande:

1. Niveau macro.

La planification de la demande au niveau macro place la prévision dans le contexte le plus large possible. C'est une méthode de prévision de la demande qui examine le marché sur lequel une entreprise de commerce électronique existe. Cela signifie qu'il a besoin d'une étude de marché et qu'il est le plus approprié pour les entreprises ayant certains objectifs.

Il peut s'agir d'entreprises qui cherchent à lancer de nouveaux produits ou à cibler un nouveau segment de marché. Par exemple, disons la marque audio, Skull Candy, voulait se diversifier dans l'habillement. Ils doivent effectuer des prévisions de la demande au niveau macro. C’est ainsi qu’ils réussiraient à planifier correctement leurs stocks et à gérer leur chaîne d’approvisionnement.

2. Niveau micro.

Comme son nom l'indique, la prévision de la demande de commerce électronique au niveau micro est le contraire de ce qui précède. C'est quand une entreprise explore ses propres opérations pour la prévision et la planification des ventes.

Une entreprise de commerce électronique peut prendre en compte de nombreuses choses ici. Ils incluent:

  • Performances des ventes passées des catégories de produits et des lignes individuelles (par SKU).
  • Marges bénéficiaires réalisées sur différents postes.
  • Considérations relatives au coût de production et aux flux de trésorerie pouvant avoir une incidence sur la planification des stocks.

3. À court terme.

Prévoir la demande, c'est toujours regarder vers l'avenir. Mais jusqu'où la marque doit faire les prévisions. La planification de la demande à court terme limite généralement les prévisions des tendances des ventes aux 3 à 12 prochains mois. Si vous prévoyez la demande de cette manière, vous cherchez généralement à en savoir plus sur la saisonnalité. C’est ainsi que la demande de produits évolue selon la période de l’année.

le Boutique en ligne du National Baseball Hall of Fame, par exemple, verrait probablement plus de ventes pendant la saison de baseball. Les achats augmenteraient-ils davantage, cependant, pendant les World Series? Ou le sweet spot est-il la semaine suivant le début de la saison régulière? Ce sont ces types de questions auxquelles la prévision de la demande à court terme peut répondre.

4. À long terme.

La prévision de la demande de commerce électronique à long terme est la variété la plus complète. Il utilise l'analyse des données pour identifier les modèles de demande pour les 12, 24 ou même 48 mois à venir. Cette planification de la demande de grande envergure alimente une stratégie commerciale plus large.

Les tendances des données de vente, par exemple, peuvent suggérer de nouvelles canaux de vente adopter. Cela pourrait également révéler qu'une marque peut avoir besoin de modifier fondamentalement sa chaîne d'approvisionnement. Les tendances peuvent, par exemple, prédire une forte hausse de la demande des clients pour un produit particulier. Par conséquent, les fournisseurs actuels peuvent ne pas être en mesure de fournir les niveaux de stocks requis.

Comment fonctionne la prévision de la demande?

La prévision de la demande consiste à prévoir les tendances des ventes et de la demande des clients. La prémisse est qu'avec une connaissance préalable des tendances des ventes, une entreprise fait un bond sur ses rivaux. Ils peuvent, par exemple, augmenter les niveaux de stock d'un produit pour éviter de subir une rupture de stock.

Nous parlerons plus tard des avantages des prévisions de commerce électronique pour la gestion des stocks. Pour l'instant, examinons précisément comment cela fonctionne. En bref, il s’agit de prévisions qualitatives ou d’analyses de données quantitatives.

La méthode qualitative examine l'environnement économique plus large pour créer des prévisions. Vous pouvez envisager l'un des éléments suivants:

  • Etude de marché – enquêtes auprès du public cible, etc.
  • Avis d'experts du secteur
  • Circonstances économiques nationales ou mondiales – récession, etc.

Les prévisions quantitatives s'appuient davantage sur des données concrètes. C’est le type de planification qui développe une projection de tendance basée sur des informations antérieures. Cela signifie généralement examiner les données de vente ou les analyses de sites Web et trouver des modèles. Pouvez-vous extrapoler à partir des ventes d'une SKU individuelle, par exemple, que les ventes augmenteront fortement? En conséquence, avez-vous besoin de modifier votre gestion des stocks?

La prévision de la demande peut aider les magasins de commerce électronique

Ainsi, vous savez maintenant ce qu'est la prévision de la demande de commerce électronique et comment cela fonctionne. Nous avons également abordé un peu les avantages pour une entreprise de commerce électronique. Ses avantages, cependant, sont divers et méritent une attention particulière.

1. Aide à réduire le risque financier.

L'un des principaux avantages d'une prévision précise est qu'elle fournit une base de preuve pour votre budget. Si vous pouvez comprendre l'évolution des demandes des clients, cela améliore votre prise de décision financière.

Par exemple, les données historiques peuvent vous indiquer que vous vous attendez à ce que de nouveaux produits prennent un certain temps pour commencer à se vendre en volume élevé. Lorsque vous lancez une nouvelle ligne, vous saurez dépenser un peu moins en inventaire. Cela réduit par conséquent la risque de se retrouver avec des animaux morts.

2. Offrez aux clients des produits quand ils le souhaitent.

Les consommateurs modernes ont plus de choix que jamais et sont avisés et exigeants. Ils savent ce qu'ils veulent et ils le veulent souvent maintenant. Si vous ne pouvez pas livrer, un de vos rivaux le fera. La prévision de la demande de commerce électronique garantit que vous n'êtes pas laissé dans cette situation.

Connaître les demandes des produits et leurs fluctuations vous permet de rester en avance sur la courbe. Vous pouvez augmenter votre niveau d'inventaire avant que le réapprovisionnement ne se produise généralement. Votre planification des stocks, après tout, est basée sur la demande future des clients. Tout est prédit par vos prévisions.

3. Diminue les dépenses d'inventaire.

Idéal gestion de l'inventaire c'est quand vous avez exactement la bonne quantité de stock à tout moment. Trop peu et vous risquez de décevoir les clients. Trop, et vos coûts d'inventaire et d'entreposage peuvent monter en flèche. L'espace d'entrepôt n'est pas bon marché, vous devez donc l'utiliser aussi efficacement que possible.

Bénéficiez des prévisions de la demande de commerce électronique et de votre avantages du système de gestion d'entrepôt. Vous aurez la bonne quantité de stock disponible, après tout, pour répondre aux besoins. Cela signifie pas d'espace gaspillé et pas d'espace perdu de stock lent. De solides prévisions d'inventaire pourraient également vous aider à trouver nouvelles méthodes d'entreposage pour réduire davantage les coûts.

4. Créez une stratégie de tarification qui reflète la demande.

D'autres domaines d'activité bénéficient également d'une prévision efficace de la demande. Prenons l'exemple des stratégies de tarification. L'un des facteurs les plus critiques dans le choix d'une telle stratégie est la demande qui existe pour un produit. Vous pouvez facturer plus, après tout, pour les articles les plus demandés.

prévision de la demande

Obtenez des prévisions de ventes correctes et vous pouvez ajuster votre stratégie de prix en conséquence. Dites, par exemple, cette entreprise de chaussures, Chiots Chut, a commandé une étude de marché. Cela, parallèlement aux données historiques sur les ventes, suggère une demande croissante de sandales pour femmes. Les clients seraient donc prêts à payer un prix plus élevé pour ces lignes.

Les défis auxquels sont confrontées les prévisions de la demande de commerce électronique

Rien de ce qui en vaut la peine dans les affaires – ou dans la vie – n’est tout à fait simple. La prévision de la demande pour une entreprise de commerce électronique ne fait pas exception. Voici une paire de défis importants auxquels vous pourriez être confronté.

1. Appliquer la mauvaise méthodologie.

Nous avons longuement parlé des différentes méthodes de prévision de la demande. Choisissez le mauvais et vos prédictions sont sans valeur. Vous devez donc prendre du recul et évaluer vos options. Voici trois exemples courants:

  • Opinion d'expert – Recueillez les informations d'experts du secteur sur le marché sur lequel votre entreprise opère.
  • Connaissance collective – Demandez à tous les membres de votre équipe de vente leur avis sur les performances des produits, les tendances des ventes, etc.
  • Analyse des séries temporelles – Utilisation de données historiques pour faire des prédictions. Par exemple, vous pouvez trouver des achats d'un produit qui ont augmenté autour du Black Friday au cours des deux dernières années. Vous pourriez alors conclure que les ventes augmenteront à nouveau à peu près au même moment.

2. Tirer parti des données incomplètes pour prendre des décisions.

Même avec le bon modèle de prévision, vos prédictions peuvent échouer en raison de données incomplètes. Cela est particulièrement vrai si vous adoptez une méthode de prévision quantitative. Pour que de tels processus fonctionnent efficacement, vous avez besoin d'autant d'informations précises que possible.

Par exemple, si vous ne pouvez pas collecter de données en temps réel sur les ventes ou l'inventaire, vos conclusions peuvent être obsolètes. Dans le même ordre d'idées, si vous ne disposez que des chiffres de vente du mois dernier, vous ne pouvez pas prendre de décisions éclairées.

Heureusement, à cette époque de Big Data, les informations incomplètes sont moins problématiques. Chaque entreprise de commerce électronique a désormais la possibilité de capturer des informations à partir de nombreux canaux. C’est crucial, car plus l’ensemble de données est complet, plus les conclusions que vous pouvez en tirer sont efficaces.

Variables qui ont un impact sur la demande des clients du commerce électronique

Vous vous demandez peut-être à ce stade à quel point la demande des clients pour les produits peut changer. Est-il vraiment critique de prévoir les changements de la demande? Cela fera-t-il vraiment une telle différence? La réponse à ces questions est oui. Et c'est oui en raison des nombreuses variables qui influent sur la demande des clients du commerce électronique.

1. Emplacement.

L'une des meilleures choses à propos du commerce électronique est qu'une marque peut servir des clients du monde entier. Cependant, le lieu de résidence des consommateurs affectera leur demande de produits. Les gens de différentes nations et cultures ont des besoins et des attentes variés. Une ligne populaire dans un pays peut ne générer aucune vente du tout, sur une seule frontière.

2. Saisonnalité.

La saisonnalité est un autre facteur qui fait une énorme différence dans la demande de produits. Les événements importants, comme le Black Friday, génèrent souvent un besoin ou une envie de produits qui n’existent pas à d’autres périodes de l’année. C'est une bonne idée pour les entreprises de commerce électronique d'élaborer un calendrier de vente au détail pour garder une trace de ces événements.

3. Types de produits.

Les produits que vous vendez peuvent également avoir un impact sur la demande des clients. Disons, par exemple, que vous vendez des articles de luxe à prix élevé. Il y aura moins de coutumes répétées dans ce créneau. En tant que telle, la demande de produits sera plus imprévisible. Il pourrait donc être plus délicat de prévoir efficacement la demande.

4. Concurrence.

La compétitivité de votre marché aura également un impact sur la demande des clients. Si un nouveau rival entre sur le terrain, par exemple, il peut siphonner une partie de votre clientèle. Votre demande de produits diminuera donc.

Il n'est même pas nécessaire que ce soit quelque chose d'aussi radical qu'une nouvelle ouverture d'entreprise. Peut-être qu'un concurrent dirige un excellent marketing vidéo campagne. Si cela attire vraiment l'imagination, cela pourrait séduire vos clients. Vous verriez alors une baisse de la demande de produits. Cela aurait un impact sur votre prise de décision en matière de gestion des stocks, de flux de trésorerie, etc.

Étapes de la prévision de la demande dans le commerce électronique

Ce qui précède aurait dû vous convaincre de l'importance de la prévision de la demande. Pour les entreprises de commerce électronique, il est aussi vital qu'un Stratégie marketing SaaS est pour les entreprises de ce créneau. Mais comment pouvez-vous commencer à prévoir la demande avec plus de précision? Voici quelques étapes simples pour vous aider à démarrer.

1. Identifiez les objectifs.

Comme pour de nombreux processus métier, la première étape vers une excellente prévision de la demande est la planification. Avant de commencer à collecter ou analyser des données, vous devez savoir ce que vous voulez réaliser. Définissez des délais pour vos prévisions et définissez les questions auxquelles vous souhaitez répondre. Les exemples peuvent inclure:

  • Quel volume de produits particuliers vendrons-nous?
  • La demande pour certaines lignes fluctuera-t-elle avec le temps?
  • Quels événements ou facteurs externes pourraient influencer la demande?
  • L'évolution des attentes des consommateurs pourrait-elle affecter les ventes?
  • Si la demande change considérablement, notre infrastructure commerciale va-t-elle faire face?

Une fois que vous avez identifié vos objectifs, obtenez l'adhésion de toutes vos parties prenantes. Assurez-vous que votre équipe de vente, les spécialistes du marketing des réseaux sociaux et les décideurs conviennent que vous avez couvert toutes les bases. Ensuite, vous pouvez commencer à prévoir sérieusement la demande.

2. Collectez et enregistrez les données.

Nous avons déjà indiqué que davantage de données conduit à des prévisions plus précises. Quelle que soit la méthode de prévision de la demande que vous utilisez, vous devez rassembler autant d'informations que possible. Il existe de nombreuses façons de recueillir des informations et des chiffres concrets.

N'oubliez pas à ce stade que des facteurs internes et externes influencent la demande de produits. En tant que tel, vous souhaiterez collecter des données et des informations historiques sur les ventes au-delà de votre organisation.

Le premier doit être assez facile à trouver à partir de votre CRM ou de votre plateforme de gestion des commandes. Pour ce dernier, vous pouvez effectuer votre propre étude de marché ou vous appuyer sur des rapports et enquêtes existants.

3. Mesurez les données.

Avec vos données à portée de main, vous devez les utiliser pour tirer des conclusions. Cela signifie analyser vos résultats pour trouver des modèles et des tendances. Il est possible de le faire manuellement, mais ce n’est viable que pour les petites entreprises.

Lorsque vous avez beaucoup de données diverses, votre meilleure option est de vous appuyer sur une plate-forme d'analyse de données pilotée par IA. De telles solutions peuvent utiliser l'apprentissage automatique pour tirer rapidement des informations de vos données. N'oubliez pas de ne pas vous fier entièrement à la technologie. Utilisez votre expérience et votre esprit pour interpréter intelligemment les informations que vous obtenez.

4. Faites des ajustements.

Vous avez collecté vos données et trouvé des modèles éclairants. Alors, quelle est la prochaine étape? Eh bien, ce serait la partie du processus qui offre réellement l'avantage à votre entreprise. C'est là que vous ajustez les opérations commerciales en fonction de vos prévisions.

Supposons, par exemple, que vous prévoyez une baisse de la demande des clients pour un article particulier. Vous pouvez ensuite ajuster les commandes d'achat futures pour mettre moins de ces produits en stock. Alternativement, vous pourriez découvrir qu'un produit a un cycle de vie très saisonnier. Vous pourriez alors décider de ne le stocker qu'aux périodes pertinentes de l'année. De cette façon, l'inventaire n'encombre pas votre entrepôt lorsqu'il n'est pas nécessaire.

Conclusion

Les personnes en charge de la prise de décision dans les entreprises de commerce électronique doivent porter beaucoup de casquettes. Ils doivent être commerçants, vendeurs et comptables. En ce qui concerne la prévision de la demande, vous pouvez également ajouter des devins à la liste.

La prévision de la demande de commerce électronique, après tout, consiste à prédire l'avenir. Faites les choses correctement et vous pouvez adapter vos opérations pour répondre parfaitement aux besoins des clients. C’est ce type de service que les consommateurs modernes exigent.

Ajoutez à cela le fait que la prévision de la demande offre de nombreux autres avantages, et vous verrez à quel point elle est essentielle. Alors maintenant que vous savez tout ce dont vous avez besoin sur le processus, il est temps pour vous de commencer – aucune boule de cristal requise!

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